函数说明,SPARKII系列影室闪光灯

结构参数

  • 特色:金贝SPAEscortKII体系影室闪光灯 型号:SPAHavalKII-400

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍几种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都是归于地点参数,大家根据职位顺序传入数值。意气风发旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。简单的说,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
这段日子假诺大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这正是说 早先调用的myfun就能够报错,原因是事情发生前只传了x和y,并未传地点参数z,本条时候暗许参数就派上用项了,看下边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类在此以前的调用结果并从未变动,之后再依照供给传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数缩小了函数调用的复杂度和同有的时候候增添函数调用灵活度,调用者可只关心必要关爱的参数,也足以本着特殊的要求重新复苏设置私下认可参数
2)注意点

第一字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩张私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩充暗中认可参数扩张我们的函数效率
  • 只要有多少个暗中认可参数,不只能依照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔国,也足以不相信守顺序,当不坚决守护顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔,那时候 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:默许参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最司空眼惯的了,从名称想到所满含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,例如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 恐怕tuple,那么我们调用的时候就需求建构产生多个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来拜候假若换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看出,定义的办法 仅仅是增添了一个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说你恐怕会问,那假诺本人是个list或许tuple笔者还得转形成这种的扩散吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那个list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,并且超多如牛毛

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** 4.至关首要字参数 **
依旧先来看个形式

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾增添**kw着重字就能够,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要接受k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数二个 事情未发生前在函数外界定义好四个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这么些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的风姿洒脱份拷贝,对kw的转移不会影响到函数外的extra

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5.命名至关心尊敬要字参数

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1)关键字参数回看
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传任意不受限定的要紧字参数。关于到底传入了怎么样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(قطر‎函数为例,我们期待检查是否有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数短处
可是调用者还是能够流传不受节制的十分重要字参数,那样会有早晚的高风险:
固然要限定入眼字参数的名字,就可以用命名第一字参数,比如,只接到city和job作为重大字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和第一字参数**kw区别,命名第一字参数须要叁个特殊分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名第一字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假定函数定义中已经有了一个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再要求三个非同小可分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和岗位参数不相同。如果未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数仅收受2个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 大器晚成经未有可变参数,就必得加八个用作特殊分隔符。假如非常不足,Python解释器将不恐怕辨认地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和首要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了多少个,也非凡

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是通过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于放肆函数,都能够透过相仿func(*args, **kw卡塔尔的花样调用它,不论它的参数是什么样定义的。(个人认为这一个地点即使灵活,可是太灵活反而有一点纷乱,须要多试行才具浓郁通晓他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,要是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看看,暗许参数使用起来也很简单,但有两点供给小心的是:

暗许参数要放在全数必选参数的末尾

暗中同意参数应该接纳不可变对象

例如说,上面前碰到暗中认可参数的行使是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在全体必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该使用不可变对象。

作者们看叁个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是一个暗许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过处理,L 应该只有多个成分,怎会产出调用函数五回,L 就有多少个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了转移,私下认可参数的源委也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的发轫值是 [],当您第叁遍调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

为此,为了防止不须求的错误,我们应有利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不大概预估函数应该制订几个参数,此时我们就能够动用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前边有多少个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是八个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大四个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有其余叁个用法:用来给函数字传送递参数。

拜谒例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

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再看二个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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尤为重要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下边包车型客车代码中,kwargs 正是三个主要字参数,它前边有三个 * 号。kwargs 能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数相似,大家也能够行使 **kwargs 的款式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,大家平时会同有时候用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。不过,要求静心的是,它们在接纳的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

比方说,定义叁个分包上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还能通过上面包车型大巴样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的末端。

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

仿照效法资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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